Développeur(euse) ML (machine learning)

Employeur Omnimed
Horaire Temps plein
Type d'emploi Permanent
Domaine d'emploi Informatique
Télétravail possible Oui

Une région à découvrir

Résumé du poste

Ton rôle

En tant que développeur ML, tu feras partie d’une équipe fraîchement créée, composée de passionnés qui appliquent l’IA dans le domaine de la santé au Québec. Tu prendras en charge l’ensemble des étapes de développement, du prototypage à la mise en production, en assurant la robustesse et la mise à l’échelle de nos solutions d’IA. Tu participeras activement à la conception et au déploiement de nouvelles fonctionnalités.

Plus précisément, tu seras impliqué dans tout ça :

Participer à l’analyse et au développement des produits internes et externes
Développer des outils pour le forage et de traitement statistiques de données
Concevoir, entraîner et affiner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés aux problématiques cliniques.
Participer à l’élaboration et à la mise en place d’architectures de pipelines (avec des outils tels que Dagster et Debezium) dédiées à l’entraînement, l’évaluation et la mise à l’échelle des modèles.
Participer au maintien en production d’une plateforme de données
Participer à l’analyse des domaines de données à des fins de recherches cliniques
Participer à la réalisation et la rédaction de rapports d’analyse, cliniques, scientifiques et demandes de subvention (R&D)
Toutes autres tâches ou projets connexes

Estrie - Haut-Saint-François

Estrie

Haut-Saint-François

160, rue Pope
Cookshire-Eaton, J0B1M0

Exigences et conditions

Un diplôme universitaire en génie informatique, sciences informatiques ou une formation académique pertinente
Une solide maîtrise de Python et de ses bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch) ainsi qu’une bonne connaissance des langages orientés objet (Java, C++, C#, etc.).
Une connaissances de base sur les structures de données (Fortement souhaité)
Déjà travaillé avec Linux et Git (ou un système de gestion de versions)
Une connaissance de la méthodologie agile, Scrum
Une connaissance de Kubernetes et/ou autres plateformes de cloud (Atout).
Connaissances de base reliées au Machine Learning, Deep Learning et/ou Traitement automatique de la langue naturelle(TALN/NLP).
Une curiosité pour apprendre ce que tu n’as pas dans cette liste!

Avantages sociaux

Un produit utilisant les dernières technologies Web de type SaaS

Une flexibilité d’horaire

Du télétravail de n’importe où au Québec ou en mode hybride si tu es en Estrie et que ça te tente de vivre la vibe du bureau

Journées collaboration inter équipes : minimum de 6 présences au bureau par année si tu demeures à l’extérieur de l’Estrie

Un travail avec un impact social (améliorer les soins au Québec!)

Une expérience qui propulsera ta carrière

Une équipe compétente et performante, alliant les forces de chacun

Un accès direct au PDG, dans une entreprise familiale

Une compagnie de taille intéressante, comptant près de 70 employés, que tu connaîtras par leur nom

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